TPC-DS

TPC-DS 为必须管理、销售和分销产品(例如,食品、电子产品、家具、音乐和玩具等)的任何行业建模。 它利用了一家大型零售公司的商业模式,该公司在全国拥有多家商店。 除了“实体店”外,该公司还在线销售商品。 除了为相关的销售和退货建模的表格外,它还包括一个简单的库存系统和一个促销系统。 TPC-DS 包括加载数据、以单用户和多用户方式执行一套 99 个面向业务的查询模板,以及执行一个简单的 ETL 过程。 TPC-DS 实现了由多个维度表和事实表组成的雪花模式。 每个维度都有一个单列代理键,它连接到事实表。 维度表分为具有静态内容、保留历史内容和不保留历史内容的维度表。所有表格都包含非均匀数据分布, 其数据以美国人口普查为模型。 加载的数据范围从 1TB 到 100TB。 从 99 个查询模板生成的查询可以定义为四大查询类: 报告查询、即席查询、迭代在线分析处理 (OLAP) 查询和数据挖掘查询。 TPC-DS的ETL进程,读取标准化数据并将其转换为雪花模式。 TPC-DS报告的性能指标称为TPC-DS复合查询每小时性能指标(QphDS@Size).

它反映了以下内容:
  1. 执行查询所依据的选定数据库大小
  2. 加载初始数据库所需的时间,单个流提交查询时的查询处理能力
  3. 多个并发用户提交查询时的查询吞吐量
  4. 作为 ETL 过程的一部分的新数据的加载速率
TPC-DS 价格/性能指标表示为价格/kQphDS@Size。

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