TPCx-BB

TPCx-BB is a Big Data Benchmark
TPCx-BB 是一个 TPC 快速基准测试,旨在测量大数据处理系统(软件和硬件)在执行大数据任务时的性能,以发现隐藏的数据模式、未知数据相关性、市场趋势、客户偏好和其他有用信息 组织做出明智的业务决策。TPCx-BB 对一家大型零售公司的大数据方面进行建模,使其具有实体和在线存在,使其能够利用自己的历史数据。 该工作负载由 30 个用例组成,每个用例以查询和机器学习任务的形式代表一个现实的大数据问题,这些任务在从 1 TB 到数 PB 的大规模数据集上执行。.

当使用 Apache Hadoop 等大数据框架从大型数据集中提取有意义的信息时,大数据问题尤其复杂。 这种复杂性,主要是由于能够以分布式方式,跨多个节点进行并行数据处理。 目前,TPCx-BB 工作负载被实现为在基于 Hadoop 和阿里巴巴的 MaxCompute 平台上执行。 它也可以扩展到其他平台。

TPCx-BB 报告的性能指标称为 Big Bench ,每分钟查询数性能指标 (BBQpm@Size)。 它反映了以下几点:
  1. 执行查询的选定数据库大小
  2. 加载初始数据库所需的时间
  3. 单流提交查询时的查询处理能力
  4. 多个并发用户提交查询时的查询吞吐量

TPCx-BB 价格/性能指标表示为价格/BBQpm@Size。

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